iOS视频直播初窥:高仿<喵播APP>-白红宇

iOS视频直播初窥:高仿<喵播APP>

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发布时间：2019-06-15

本文共 20114 字，大约阅读时间需要 67 分钟。

视频直播初窥

视频直播，可以分为采集，前处理，编码，传输, 服务器处理，解码，渲染

采集: iOS系统因为软硬件种类不多, 硬件适配性比较好, 所以比较简单. 而Android端市面上机型众多, 要做些机型的适配工作.PC端是最麻烦的, 各种奇葩摄像头驱动.所以现在很多的中小型直播平台, 都放弃了PC的直播, 更有一些直播平台只做iOS端的视频直播.

前处理: 美颜算法,视频的模糊效果, 水印等都是在这个环节做. 目前iOS端最著名开源框架的毫无疑问就是GPUImage.其中内置了125种渲染效果, 还支持各种脚本自定义. 我高仿的喵播的美颜效果也是基于GPUImage的.

编码: 重难点在于要在分辨率，帧率，码率，GOP等参数设计上找到最佳平衡点。iOS8之后, Apple开放了VideoToolbox.framework, 可以直接进行硬编解码, 这也是为什么现在大多数直播平台最低只支持到iOS8的原因之一. iOS端硬件兼容性比较好, 可以直接采取硬编码. 而Android得硬编码又是一大坑.

传输: 这块一般都是交给CDN服务商. CDN只提供带宽和服务器之间的传输, 发送端和接收端的网络连接抖动缓存还是要自己实现的.目前国内最大的CDN服务商应该是网宿.

服务器处理: 需要在服务器做一些流处理工作, 让推送上来的流适配各个平台各种不同的协议, 比如:RTMP,HLS,FLV...

解码和渲染: 也就即音视频的播放. 解码毫无疑问也必须要硬解码. iOS端兼容较好, Android依然大坑.这块的难点在于音画同步, 目前很多直播平台这块是硬伤.国内比较好的开源项目应该是B站开源的. 斗鱼就是基于的, 本项目也是基于的.

技术坑 : 降噪, 音频解码器, 蓝牙适配, 回声消除, 信令控制, 登录, 鉴权, 权限管理, 状态管理, 应用消息, 消息推送, 礼物系统, 即时聊天, 支付系统, 统计系统, 数据库, 缓存, 分布式文件存储, 消息队列, 运维系统等等大小不一的坑等你来填!!!

资金坑 : 以带宽为例, 2万人同时在线, 手机码率在600KB, 每个月的带宽费用至少在30万左右. 根据欢聚时代(YY)15年四季度财务报, 他们的带宽成本为人民币1.611亿元, 折合每月5000万+. 人力成本+渠道支出和其他支出就不详谈了.

社会坑: 还得每时每刻与各种黑暗势力斗争, 包括色情, 广告, 刷小号, 刷充值, 告侵权, DDos...(我反编译喵播的官方APP, 他们的项目名就叫Shehui, O(∩_∩)O哈哈~)

项目下载地址

前期准备

项目主要是基于的. 最好是打包成framework. 原本我准备写一个打包教程, 不过后来在简书上发现了一篇特别详细的打包blog, 分享给大家: .

如果你根据教程打包失败了(当然这种几率比较小), 我这还有一份我已经打包好的(Release版), 下载地址:
链接：密码：2dc0
下载后, 直接解压即可.

项目文件结构

Frameworks: 如果文件夹不存在, 点击classes选择Show in Finder, 新建一个即可, 将你打包的或者下载的framework拖入其中并拉进项目中. 你也可以自己建一个文件夹, 把这个Frameworks直接delete即可

Profile : 个人中心, 这里面只有一个ProfileController. 因为总写重复代码, 都写吐了, 这儿有兴趣的自己写一下吧, So easy...

Network : 关于网络连接的工具类. 关于网络的实时监控, 网络状态的切换, 网络请求的工具类都在这里面.

Other : 全局的常量. 当然你也可以在里面将文件结构更加细化.

Home : 包含最新主播, 最热直播, 关注的直播, 礼物排行榜等模块. 还有最重要的视频直播也在这里面了.

ShowTime :见名知意. 视频直播的前处理, 智能美颜和H264硬编码等都在这里面.

Main : UITabBarController和UINavigationController的配置

Toos : 这儿命名有点不规范, 这里面放置的都是项目用到的分类

Resource : 项目用到的资源文件

项目详解

tip1: 判读网络类型.

在观看直播的时候, 我们通常都是用WiFi或者3/4G(土豪级别的), 一般用户在进行网络切换的时候, 我们都要给出友善的提示, 告诉TA: 您的网络状态切换到了XX状态. 假设用户从WiFi切换到4G, 你的应用也没个提醒, 导致TA的流量归零甚至欠了运营商一屁股的钱, 我想你的APP的用户体验也就归零或者为负了.

我们可以使用苹果的Reachability结合下面的代码实时监听网络状态的改变

1 typedef NS_ENUM(NSUInteger, NetworkStates) {2     NetworkStatesNone, // 没有网络3     NetworkStates2G, // 2G4     NetworkStates3G, // 3G5     NetworkStates4G, // 4G6     NetworkStatesWIFI // WIFI7 };

1 // 判断网络类型 2 + (NetworkStates)getNetworkStates 3 { 4     NSArray *subviews = [[[[UIApplication sharedApplication] valueForKeyPath:@"statusBar"] valueForKeyPath:@"foregroundView"] subviews]; 5     // 保存网络状态 6     NetworkStates states = NetworkStatesNone; 7     for (id child in subviews) { 8         if ([child isKindOfClass:NSClassFromString(@"UIStatusBarDataNetworkItemView")]) { 9             //获取到状态栏码10             int networkType = [[child valueForKeyPath:@"dataNetworkType"] intValue];11             switch (networkType) {12                 case 0:13                    //无网模式14                     states = NetworkStatesNone;15                     break;16                 case 1:17                     states = NetworkStates2G;18                     break;19                 case 2:20                     states = NetworkStates3G;21                     break;22                 case 3:23                     states = NetworkStates4G;24                     break;25                 case 5:26                 {27                     states = NetworkStatesWIFI;28                 }29                     break;30                 default:31                     break;32             }33         }34     }35     //根据状态选择36     return states;37 }

tip2: 登录模块

如果你多运行几次就会发现, 登录模块背景中播放的视频是2个视频每次随机播放一个的.并且是无限重复的, 也就是说只要你一直呆着登录界面, 就会单视频循环播放当前的视频. 这儿的登录只是几个按钮, 没有具体的登录逻辑, 随便点哪一个按钮都可以进入首页.

我们需要监听视频, 是否播放完成.

1 // 监听视频是否播放完成 2 [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(didFinish) name:IJKMPMoviePlayerPlaybackDidFinishNotification object:nil];

如果播放完成了, 让IJKFFMoviePlayerController再次play即可

1 - (void)didFinish2 {3     // 播放完之后, 继续重播4     [self.player play];5 }

tip3: 首页

首页

这种效果相信很多人都看到过或者做过.我简单说一下我的做法(不一定是最佳的, 只是提供一个思路)

一个父控制器HomeViewController+三个子控制器(最热/最新/关注. 每个控制器各自管理自己的业务逻辑, 高内聚低耦合). 重写HomeViewController的loadView, 将self.view替换成UIScrollView. 将三个子控制器的view添加到UIScrollView上即可. 其他的效果实现, 请参照我的代码, 都有详细的中文注释.

tip4: 直播(面向观众端)
这个是整个项目的重点之一了.这种直播的布局, 应该是比较主流的了. 我下载的好多直播类APP都是这个项目布局, 包括YY也是这种界面布局.这个里面涉及的东西比较多了, 三言两语真说不清.

简单说一下已经实现的效果:
A: 主播的直播
B: 关联主播的视频直播, 默认是只有界面, 没有声音的. 点击该视图可以切换到此主播
C: 下拉切换另一个主播, 这个功能是很常见的. 做法是直播控制器是一个UICollectionViewController, 只有一个cell, 且cell.frame就是self.collectionViewb.bounds. 我们进入直播控制器的时候, 其实是传进去一个关联主播数组, 每次下拉的时候, 就加载数组里面的主播
D. 查看观众席的观众详情
E. 查看主播详情
F. 足迹: 粒子动画, 后面详解
G. 弹幕: 点击最下方的工具栏第一个按钮可以开启/关闭弹幕, 后面详解
...

tip5: 粒子动画实现游客足迹
粒子动画的layer是添加到播放器的view上面的. 下面代码有详细的注释

1 CAEmitterLayer *emitterLayer = [CAEmitterLayer layer]; 2 // 发射器在xy平面的中心位置 3 emitterLayer.emitterPosition = CGPointMake(self.moviePlayer.view.frame.size.width-50,self.moviePlayer.view.frame.size.height-50); 4 // 发射器的尺寸大小 5 emitterLayer.emitterSize = CGSizeMake(20, 20); 6 // 渲染模式 7 emitterLayer.renderMode = kCAEmitterLayerUnordered; 8 // 开启三维效果 9 //    _emitterLayer.preservesDepth = YES;10 NSMutableArray *array = [NSMutableArray array];11 // 创建粒子12 for (int i = 0; i<10; i++) {13     // 发射单元14     CAEmitterCell *stepCell = [CAEmitterCell emitterCell];15     // 粒子的创建速率，默认为1/s16     stepCell.birthRate = 1;17     // 粒子存活时间18     stepCell.lifetime = arc4random_uniform(4) + 1;19     // 粒子的生存时间容差20     stepCell.lifetimeRange = 1.5;21     // 颜色22     // fire.color=[[UIColor colorWithRed:0.8 green:0.4 blue:0.2 alpha:0.1]CGColor];23     UIImage *image = [UIImage imageNamed:[NSString stringWithFormat:@"good%d_30x30", i]];24     // 粒子显示的内容25     stepCell.contents = (id)[image CGImage];26     // 粒子的名字27     //            [fire setName:@"step%d", i];28     // 粒子的运动速度29     stepCell.velocity = arc4random_uniform(100) + 100;30     // 粒子速度的容差31     stepCell.velocityRange = 80;32     // 粒子在xy平面的发射角度33     stepCell.emissionLongitude = M_PI+M_PI_2;;34     // 粒子发射角度的容差35     stepCell.emissionRange = M_PI_2/6;36     // 缩放比例37     stepCell.scale = 0.3;38     [array addObject:stepCell];39 }40 41 emitterLayer.emitterCells = array;42 [self.moviePlayer.view.layer insertSublayer:emitterLayer below:self.catEarView.layer];

tip6: 弹幕

弹幕使用的也是一个第三方轮子. 这个开源项目的文档都是中文的, 用法也是很简单的.

基本配置

1 _renderer = [[BarrageRenderer alloc] init];2 // 设置弹幕的显示区域. 基于父控件的.3 _renderer.canvasMargin = UIEdgeInsetsMake(ALinScreenHeight * 0.3, 10, 10, 10);4 [self.contentView addSubview:_renderer.view];

弹幕配置

1 #pragma mark - 弹幕描述符生产方法 2 /// 生成精灵描述 - 过场文字弹幕 3 - (BarrageDescriptor *)walkTextSpriteDescriptorWithDirection:(NSInteger)direction 4 { 5     BarrageDescriptor * descriptor = [[BarrageDescriptor alloc]init]; 6     descriptor.spriteName = NSStringFromClass([BarrageWalkTextSprite class]); 7     descriptor.params[@"text"] = self.danMuText[arc4random_uniform((uint32_t)self.danMuText.count)]; 8     descriptor.params[@"textColor"] = Color(arc4random_uniform(256), arc4random_uniform(256), arc4random_uniform(256)); 9     descriptor.params[@"speed"] = @(100 * (double)random()/RAND_MAX+50);10     descriptor.params[@"direction"] = @(direction);11     descriptor.params[@"clickAction"] = ^{12         UIAlertView *alertView = [[UIAlertView alloc]initWithTitle:@"提示" message:@"弹幕被点击" delegate:nil cancelButtonTitle:@"取消" otherButtonTitles:nil];13         [alertView show];14     };15     return descriptor;16 }

最后一步, 千万要记得start

1 [_renderer start];

tip7: 智能美颜效果

现在的直播平台, 美颜是标配. 不然绝大多数的主播都是没法看的.美颜算法需要用到GPU编程, 需要懂图像处理的人. 图像处理这一块我不是很熟悉, 相关的文献也是看得云里雾里的. 所以, 依然使用开源的轮子:. 这个开源框架有近1.3W+star(7月5日数据), 真不是盖的, 内置125种滤镜效果, 没有你想不到, 只有你不会用. 我的项目中都有详细的用法, 还是很简单的. 在这里摘抄一份其.h文件的注释. 一方面方便大家修改我项目中的美颜效果, 另一方面也是做个备份.(具体出处我真忘了, 如果有人找到了源地址链接, 可以联系我加上)

1 #import "GLProgram.h"  2   3 // Base classes  4 #import "GPUImageOpenGLESContext.h"  5 #import "GPUImageOutput.h"  6 #import "GPUImageView.h"  7 #import "GPUImageVideoCamera.h"  8 #import "GPUImageStillCamera.h"  9 #import "GPUImageMovie.h" 10 #import "GPUImagePicture.h" 11 #import "GPUImageRawDataInput.h" 12 #import "GPUImageRawDataOutput.h" 13 #import "GPUImageMovieWriter.h" 14 #import "GPUImageFilterPipeline.h" 15 #import "GPUImageTextureOutput.h" 16 #import "GPUImageFilterGroup.h" 17 #import "GPUImageTextureInput.h" 18 #import "GPUImageUIElement.h" 19 #import "GPUImageBuffer.h" 20  21 // Filters 22 #import "GPUImageFilter.h" 23 #import "GPUImageTwoInputFilter.h" 24  25  26 #pragma mark - 调整颜色 Handle Color 27  28 #import "GPUImageBrightnessFilter.h"                //亮度 29 #import "GPUImageExposureFilter.h"                  //曝光 30 #import "GPUImageContrastFilter.h"                  //对比度 31 #import "GPUImageSaturationFilter.h"                //饱和度 32 #import "GPUImageGammaFilter.h"                     //伽马线 33 #import "GPUImageColorInvertFilter.h"               //反色 34 #import "GPUImageSepiaFilter.h"                     //褐色（怀旧） 35 #import "GPUImageLevelsFilter.h"                    //色阶 36 #import "GPUImageGrayscaleFilter.h"                 //灰度 37 #import "GPUImageHistogramFilter.h"                 //色彩直方图，显示在图片上 38 #import "GPUImageHistogramGenerator.h"              //色彩直方图 39 #import "GPUImageRGBFilter.h"                       //RGB 40 #import "GPUImageToneCurveFilter.h"                 //色调曲线 41 #import "GPUImageMonochromeFilter.h"                //单色 42 #import "GPUImageOpacityFilter.h"                   //不透明度 43 #import "GPUImageHighlightShadowFilter.h"           //提亮阴影 44 #import "GPUImageFalseColorFilter.h"                //色彩替换（替换亮部和暗部色彩） 45 #import "GPUImageHueFilter.h"                       //色度 46 #import "GPUImageChromaKeyFilter.h"                 //色度键 47 #import "GPUImageWhiteBalanceFilter.h"              //白平横 48 #import "GPUImageAverageColor.h"                    //像素平均色值 49 #import "GPUImageSolidColorGenerator.h"             //纯色 50 #import "GPUImageLuminosity.h"                      //亮度平均 51 #import "GPUImageAverageLuminanceThresholdFilter.h" //像素色值亮度平均，图像黑白（有类似漫画效果） 52  53 #import "GPUImageLookupFilter.h"                    //lookup 色彩调整 54 #import "GPUImageAmatorkaFilter.h"                  //Amatorka lookup 55 #import "GPUImageMissEtikateFilter.h"               //MissEtikate lookup 56 #import "GPUImageSoftEleganceFilter.h"              //SoftElegance lookup 57  58  59  60  61 #pragma mark - 图像处理 Handle Image 62  63 #import "GPUImageCrosshairGenerator.h"              //十字 64 #import "GPUImageLineGenerator.h"                   //线条 65  66 #import "GPUImageTransformFilter.h"                 //形状变化 67 #import "GPUImageCropFilter.h"                      //剪裁 68 #import "GPUImageSharpenFilter.h"                   //锐化 69 #import "GPUImageUnsharpMaskFilter.h"               //反遮罩锐化 70  71 #import "GPUImageFastBlurFilter.h"                  //模糊 72 #import "GPUImageGaussianBlurFilter.h"              //高斯模糊 73 #import "GPUImageGaussianSelectiveBlurFilter.h"     //高斯模糊，选择部分清晰 74 #import "GPUImageBoxBlurFilter.h"                   //盒状模糊 75 #import "GPUImageTiltShiftFilter.h"                 //条纹模糊，中间清晰，上下两端模糊 76 #import "GPUImageMedianFilter.h"                    //中间值，有种稍微模糊边缘的效果 77 #import "GPUImageBilateralFilter.h"                 //双边模糊 78 #import "GPUImageErosionFilter.h"                   //侵蚀边缘模糊，变黑白 79 #import "GPUImageRGBErosionFilter.h"                //RGB侵蚀边缘模糊，有色彩 80 #import "GPUImageDilationFilter.h"                  //扩展边缘模糊，变黑白 81 #import "GPUImageRGBDilationFilter.h"               //RGB扩展边缘模糊，有色彩 82 #import "GPUImageOpeningFilter.h"                   //黑白色调模糊 83 #import "GPUImageRGBOpeningFilter.h"                //彩色模糊 84 #import "GPUImageClosingFilter.h"                   //黑白色调模糊，暗色会被提亮 85 #import "GPUImageRGBClosingFilter.h"                //彩色模糊，暗色会被提亮 86 #import "GPUImageLanczosResamplingFilter.h"         //Lanczos重取样，模糊效果 87 #import "GPUImageNonMaximumSuppressionFilter.h"     //非最大抑制，只显示亮度最高的像素，其他为黑 88 #import "GPUImageThresholdedNonMaximumSuppressionFilter.h" //与上相比，像素丢失更多 89  90 #import "GPUImageSobelEdgeDetectionFilter.h"        //Sobel边缘检测算法(白边，黑内容，有点漫画的反色效果) 91 #import "GPUImageCannyEdgeDetectionFilter.h"        //Canny边缘检测算法（比上更强烈的黑白对比度） 92 #import "GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter.h"    //阈值边缘检测（效果与上差别不大） 93 #import "GPUImagePrewittEdgeDetectionFilter.h"      //普瑞维特(Prewitt)边缘检测(效果与Sobel差不多，貌似更平滑) 94 #import "GPUImageXYDerivativeFilter.h"              //XYDerivative边缘检测，画面以蓝色为主，绿色为边缘，带彩色 95 #import "GPUImageHarrisCornerDetectionFilter.h"     //Harris角点检测，会有绿色小十字显示在图片角点处 96 #import "GPUImageNobleCornerDetectionFilter.h"      //Noble角点检测，检测点更多 97 #import "GPUImageShiTomasiFeatureDetectionFilter.h" //ShiTomasi角点检测，与上差别不大 98 #import "GPUImageMotionDetector.h"                  //动作检测 99 #import "GPUImageHoughTransformLineDetector.h"      //线条检测100 #import "GPUImageParallelCoordinateLineTransformFilter.h" //平行线检测101 102 #import "GPUImageLocalBinaryPatternFilter.h"        //图像黑白化，并有大量噪点103 104 #import "GPUImageLowPassFilter.h"                   //用于图像加亮105 #import "GPUImageHighPassFilter.h"                  //图像低于某值时显示为黑106 107 108 #pragma mark - 视觉效果 Visual Effect109 110 #import "GPUImageSketchFilter.h"                    //素描111 #import "GPUImageThresholdSketchFilter.h"           //阀值素描，形成有噪点的素描112 #import "GPUImageToonFilter.h"                      //卡通效果（黑色粗线描边）113 #import "GPUImageSmoothToonFilter.h"                //相比上面的效果更细腻，上面是粗旷的画风114 #import "GPUImageKuwaharaFilter.h"                  //桑原(Kuwahara)滤波,水粉画的模糊效果；处理时间比较长，慎用115 116 #import "GPUImageMosaicFilter.h"                    //黑白马赛克117 #import "GPUImagePixellateFilter.h"                 //像素化118 #import "GPUImagePolarPixellateFilter.h"            //同心圆像素化119 #import "GPUImageCrosshatchFilter.h"                //交叉线阴影，形成黑白网状画面120 #import "GPUImageColorPackingFilter.h"              //色彩丢失，模糊（类似监控摄像效果）121 122 #import "GPUImageVignetteFilter.h"                  //晕影，形成黑色圆形边缘，突出中间图像的效果123 #import "GPUImageSwirlFilter.h"                     //漩涡，中间形成卷曲的画面124 #import "GPUImageBulgeDistortionFilter.h"           //凸起失真，鱼眼效果125 #import "GPUImagePinchDistortionFilter.h"           //收缩失真，凹面镜126 #import "GPUImageStretchDistortionFilter.h"         //伸展失真，哈哈镜127 #import "GPUImageGlassSphereFilter.h"               //水晶球效果128 #import "GPUImageSphereRefractionFilter.h"          //球形折射，图形倒立129 130 #import "GPUImagePosterizeFilter.h"                 //色调分离，形成噪点效果131 #import "GPUImageCGAColorspaceFilter.h"             //CGA色彩滤镜，形成黑、浅蓝、紫色块的画面132 #import "GPUImagePerlinNoiseFilter.h"               //柏林噪点，花边噪点133 #import "GPUImage3x3ConvolutionFilter.h"            //3x3卷积，高亮大色块变黑，加亮边缘、线条等134 #import "GPUImageEmbossFilter.h"                    //浮雕效果，带有点3d的感觉135 #import "GPUImagePolkaDotFilter.h"                  //像素圆点花样136 #import "GPUImageHalftoneFilter.h"                  //点染,图像黑白化，由黑点构成原图的大致图形137 138 139 #pragma mark - 混合模式 Blend140 141 #import "GPUImageMultiplyBlendFilter.h"             //通常用于创建阴影和深度效果142 #import "GPUImageNormalBlendFilter.h"               //正常143 #import "GPUImageAlphaBlendFilter.h"                //透明混合,通常用于在背景上应用前景的透明度144 #import "GPUImageDissolveBlendFilter.h"             //溶解145 #import "GPUImageOverlayBlendFilter.h"              //叠加,通常用于创建阴影效果146 #import "GPUImageDarkenBlendFilter.h"               //加深混合,通常用于重叠类型147 #import "GPUImageLightenBlendFilter.h"              //减淡混合,通常用于重叠类型148 #import "GPUImageSourceOverBlendFilter.h"           //源混合149 #import "GPUImageColorBurnBlendFilter.h"            //色彩加深混合150 #import "GPUImageColorDodgeBlendFilter.h"           //色彩减淡混合151 #import "GPUImageScreenBlendFilter.h"               //屏幕包裹,通常用于创建亮点和镜头眩光152 #import "GPUImageExclusionBlendFilter.h"            //排除混合153 #import "GPUImageDifferenceBlendFilter.h"           //差异混合,通常用于创建更多变动的颜色154 #import "GPUImageSubtractBlendFilter.h"             //差值混合,通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果155 #import "GPUImageHardLightBlendFilter.h"            //强光混合,通常用于创建阴影效果156 #import "GPUImageSoftLightBlendFilter.h"            //柔光混合157 #import "GPUImageChromaKeyBlendFilter.h"            //色度键混合158 #import "GPUImageMaskFilter.h"                      //遮罩混合159 #import "GPUImageHazeFilter.h"                      //朦胧加暗160 #import "GPUImageLuminanceThresholdFilter.h"        //亮度阈161 #import "GPUImageAdaptiveThresholdFilter.h"         //自适应阈值162 #import "GPUImageAddBlendFilter.h"                  //通常用于创建两个图像之间的动画变亮模糊效果163 #import "GPUImageDivideBlendFilter.h"               //通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果164 165 166 #pragma mark - 尚不清楚167 #import "GPUImageJFAVoroniFilter.h"168 #import "GPUImageVoroniConsumerFilter.h"

tip8: H264硬编码

如果使用使用硬解码, 一句代码即可.

1 // 开启硬解码2 [option setPlayerOptionValue:@"1" forKey:@"videotoolbox"];

硬编码的应用场景: 我们要将主播的视频数据传送给服务器

通过摄像头来采集图像，然后将采集到的图像，通过硬编码的方式进行编码，最后编码后的数据将其组合成H264的码流通过网络传播。

摄像头采集图像, iOS系统提供了AVCaptureSession来采集摄像头的图像数据. 项目中我是直接使用中的GPUImageVideoCamera, 直接设置GPUImageVideoCamera的代理即可, 在其代理方法- (void)willOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer;进行数据编码即可.

切记一点: 不管是系统自带的AVCaptureSession还是GPUImageVideoCamera采集到的数据都是未经过编码的CMSampleBuffer.

然后将采集到的数据, 用iOS开放的VideoToolbox进行硬编码. 关于VideoToolbox硬编解码网上很多教程, 当然最好是看Apple的官方文档, 如果只是硬编码, 看我的项目即可.

关键的编码函数(来自YOLO直播负责人的开源项目)

1 void didCompressH264(void *outputCallbackRefCon, void *sourceFrameRefCon, OSStatus status, VTEncodeInfoFlags infoFlags, 2                      CMSampleBufferRef sampleBuffer ) 3 { 4     if (status != 0) return; 5     // 采集的未编码数据是否准备好 6     if (!CMSampleBufferDataIsReady(sampleBuffer)) 7     { 8         NSLog(@"didCompressH264 data is not ready "); 9         return;10     }11     ALinH264Encoder* encoder = (__bridge ALinH264Encoder*)outputCallbackRefCon;12 13     bool keyframe = !CFDictionaryContainsKey((CFArrayGetValueAtIndex(CMSampleBufferGetSampleAttachmentsArray(sampleBuffer, true), 0)), kCMSampleAttachmentKey_NotSync);14 15     if (keyframe) // 关键帧16     {17         CMFormatDescriptionRef format = CMSampleBufferGetFormatDescription(sampleBuffer);18         size_t sparameterSetSize, sparameterSetCount;19         const uint8_t *sparameterSet;20         OSStatus statusCode = CMVideoFormatDescriptionGetH264ParameterSetAtIndex(format, 0, &sparameterSet, &sparameterSetSize, &sparameterSetCount, 0 );21         if (statusCode == noErr)22         {23             size_t pparameterSetSize, pparameterSetCount;24             const uint8_t *pparameterSet;25             OSStatus statusCode = CMVideoFormatDescriptionGetH264ParameterSetAtIndex(format, 1, &pparameterSet, &pparameterSetSize, &pparameterSetCount, 0 );26             if (statusCode == noErr)27             {28                 encoder->sps = [NSData dataWithBytes:sparameterSet length:sparameterSetSize];29                 encoder->pps = [NSData dataWithBytes:pparameterSet length:pparameterSetSize];30                 NSLog(@"sps:%@ , pps:%@", encoder->sps, encoder->pps);31             }32         }33     }34 35     CMBlockBufferRef dataBuffer = CMSampleBufferGetDataBuffer(sampleBuffer);36     size_t length, totalLength;37     char *dataPointer;38     OSStatus statusCodeRet = CMBlockBufferGetDataPointer(dataBuffer, 0, &length, &totalLength, &dataPointer);39     if (statusCodeRet == noErr) {40 41         size_t bufferOffset = 0;42         static const int AVCCHeaderLength = 4;43         while (bufferOffset < totalLength - AVCCHeaderLength)44         {45             uint32_t NALUnitLength = 0;46             memcpy(&NALUnitLength, dataPointer + bufferOffset, AVCCHeaderLength);47             NALUnitLength = CFSwapInt32BigToHost(NALUnitLength);48             NSData *data = [[NSData alloc] initWithBytes:(dataPointer + bufferOffset + AVCCHeaderLength) length:NALUnitLength];49             bufferOffset += AVCCHeaderLength + NALUnitLength;50             NSLog(@"sendData-->> %@ %lu", data, bufferOffset);51         }52 53     }54 55 }